Oprogramowanie · Systemy AI
Budujemy systemy, które czytają to, czego nie da się zaimportować.
Korespondencja, skany, cenniki, ustalenia z rozmów - najważniejsza wiedza w firmie siedzi w formatach, których nie przyjmie żaden import. Piszemy oprogramowanie, które to czyta, zamienia w dane i pokazuje, skąd każda wartość pochodzi. Decyzję zawsze podejmuje człowiek.
Pozdrawiam, Marek Kowalczyk
- TrasaGdańsk → Rotterdam
- Ładunek2 palety
- ADRklasa 8
- KlientMarek Kowalczyk
- Data odbiorubrak w wiadomości
Co robimy
Cztery rzeczy, które robimy dobrze.
Nie jesteśmy agencją od wszystkiego. To są obszary, w których mamy działający kod i potrafimy pokazać, jak coś zostało zrobione.
AI na Twoich danych
Systemy, które odpowiadają wyłącznie na podstawie Twoich dokumentów - z odnośnikiem do źródła, i z odmową, kiedy źródła nie ma. Ekstrakcja danych z maili, PDF-ów i skanów.
Jak to budujemy → Zakres 02Systemy wewnętrzne
Aplikacje, które zastępują arkusz i skrzynkę mailową: obieg pracy, panele operacyjne, integracje. Nudne, dobrze opłacane i decydujące o tym, ile firma naprawdę robi w ciągu dnia.
Jak to budujemy → Zakres 03Transport, spedycja, logistyka
Branża, w której zbudowaliśmy pierwszy produkt. Znamy zapytanie ofertowe, ADR, relacje portowe i to, że spedytor dostaje czterdzieści maili dziennie i nie ma czasu ich przepisywać.
Jak to budujemy → Zakres 04Widoczność w AI
Coraz więcej pytań o dostawcę nie trafia do wyszukiwarki, tylko do modelu. Sprawdzamy, czy Twoja firma pojawia się w tych odpowiedziach, i doprowadzamy do tego, żeby się pojawiała.
Jak to budujemy →Dowód
Enterprise Brain - nasz własny produkt, w ruchu.
Najuczciwszy dowód dla software house'u to system, który sam zbudował i sam utrzymuje. Enterprise Brain czyta skrzynkę spedycji, wyciąga dane z zapytań i odpowiada na pytania o firmowe procedury - zawsze ze wskazaniem dokumentu i strony.
- Zasada
- AI proponuje,
człowiek decydujeŻadna odpowiedź nie wychodzi do klienta bez akceptacji. To ustawienie, nie deklaracja. - Źródło
- Odpowiedź
albo „nie wiem”Bez pokrycia w Twoich dokumentach system odmawia. Zmyślona odpowiedź jest gorsza niż jej brak. - Ślad
- Każda decyzja
zapisanaKto, kiedy, na jakiej podstawie i przy użyciu jakiego modelu. Wersja kodu widoczna z poziomu aplikacji.
Jak pracujemy
Zaczynamy od jednego procesu, nie od transformacji.
Największe ryzyko w projekcie AI to nie model. To zbudowanie czegoś, czego nikt nie używa, bo zmienia sposób pracy dwudziestu osób naraz. Dlatego zaczynamy od jednego, wąskiego procesu, który da się zmierzyć - i od pytania, po czym poznamy, że zadziałał.
Człowiek zostaje w środku
Budujemy systemy, w których człowiek akceptuje, a nie sprząta po automacie. To nie jest ostrożność - to jedyny układ, w którym da się później wykazać, dlaczego coś zostało wysłane do klienta.
Pokazujemy źródło
Każda wartość, którą system wyciąga, ma wskazane miejsce pochodzenia: fragment wiadomości, strona dokumentu. Bez tego nie da się odróżnić poprawnej odpowiedzi od trafnie brzmiącej.
Zostawiamy działający kod
Repozytorium, testy, instrukcja uruchomienia i lista tego, co się zepsuje, jeśli o czymś zapomnicie. Projekt kończy się przekazaniem systemu, nie prezentacją.
Pytania
Zanim zapytasz.
Czy nasze dane trafiają do trenowania modeli?
Co, jeśli model się pomyli?
Ile trwa pierwszy działający efekt?
Czy pracujecie tylko dla transportu i spedycji?
Czy można zacząć od małego projektu?
Opowiedz nam o procesie, który zjada Wam dzień.
Odpowiadamy w ciągu jednego dnia roboczego. Jeżeli to nie jest problem do rozwiązania oprogramowaniem, powiemy to od razu.